工具使用方法
构建你的
学习工作台
ima.copilot 负责学习全流程，TRAE 负责数据分析。其他工具只在必要时辅助。
01ima.copilot — 研究生“第二大脑”
重新定义你的工作台
ima 不仅仅是一个聊天机器人，它是集全网信源搜索、深度文献阅读、知识碎片沉淀、学术初稿写作于一体的研究生工作台。
策略：用 ima 建立“搜-读-写”闭环。ima 负责输入和思考，你负责审核和决策。
核心：研究生科研三维库
不再按“文件夹”分类，而是按科研动态、研究方法、产出目标三个维度组织知识：
| 维度 | 库名称建议 | 研究生核心价值 |
|---|---|---|
| 动态追踪维 | 《前沿追踪：数字贸易/FDI》 | 订阅顶刊公众号、行业报告。解决“不知道最近在流行研究什么”的问题。 |
| 方法沉淀维 | 《方法论：计量经济学/Prompt》 | 存放 Stata 代码片段、复杂的 Prompt 模板、经典模型推导。解决“每次跑回归都要重查”的问题。 |
| 课题产出维 | 《毕业论文：[具体题目]》 | 存放开题报告、各版本草稿、导师反馈意见。解决“文档版本管理混乱”的问题。 |
场景一：全网 + 公众号检索
检索专家解读、行业深度长文，这些内容通常比普通网页更专业。
"帮我调研'跨境电商 1210 模式'与'9610 模式'的区别，重点分析对 MIB 创业者的影响。请结合最近三个月的政策更新和行业报告进行汇总。"
模型策略：按需切换
| 模型 | 使用场景 |
|---|---|
| DS V4-Flash | 首选。查概念、翻译、总结。 |
| DS V4-Pro | 深度研究。论文大纲、逻辑分析。 |
| GLM-5.1 | 任务拆解。规划调研计划。 |
| 混元 Hy3 | 超长文本。分析整本教材。 |
02TRAE — 编程与数据工作台
双版本策略：根据你的编程基础选择
| 版本 | 定位 | 适合场景 |
|---|---|---|
| TRAE SOLO | AI 主导（无需代码基础） | 首选。快速分析贸易数据、自动生成统计图表、处理 Excel 表格。 |
| TRAE IDE | 用户主导（AI 辅助编程） | 计量经济学进阶。需要自己改代码、运行复杂的 Python/Stata 脚本、开发小工具。 |
实战 Prompt
在 TRAE SOLO 中输入："我有一份 Excel 贸易数据，包含中国对东盟十国 2015-2024 年的进出口额。帮我：1. 读取数据 2. 计算每年贸易顺差 3. 画趋势折线图 4. 用中文解释结果"
03资料获取：双路径策略
路径一：ima 内部搜索（最优先 ⭐️）
很多经典教材（如《微观经济学》、《国际贸易实务》）已被其他用户分享到 ima 生态中，直接搜索即可使用，无需下载。
- 操作：打开 ima 电脑端 -> 点击左侧“发现” -> 在搜索框输入书名或 ISBN。
- 优势：一键入库，已完成 OCR 识别，追问响应极快。